为什么要用多Agent

今天才开始学着用Claude Code的Agent Team，总结一些想法。

AI已经超级聪明了，为什么要拆分成多个Agent来做事情？

因为使用AI的一个核心限制是上下文窗口，也就是你跟AI对话的内容。如果太长了，关键信息被稀释，AI可能会失忆，甚至会开始一本正经地乱说话。大型项目往往包含大量的需求和代码，会迅速占满上下文的空间，这样做项目不够高效，所以做成多个Agent，每个Agent做一个子任务。

在某种程度上，这很像人类的企业分工，让不同的部门不同的人专注做不同的事。

但如果完全按照人类世界的职能分配搭建Agent团队，往往不是最高效的。比如开发和测试，在很多情况下依赖的是同一批上下文信息，拆成两个Agent反而增加了交互成本。因此，拆分Agent的核心原则并不是模仿组织结构，而是控制上下文规模。Agent的划分，本质上不是分工，而是划分信息边界。

边界清晰了，多Agent的合作才能在效率和复杂度之间找到平衡。设计多Agent的原因还有很多，比如实现并行工作，隔离工具调用，方便排查错误。。。

当然，还包括发朋友圈炫耀：自己开的一人公司里有组织架构完善的Agent团队，哪怕只是一个小小的功能升级，也能调度多个部门协同作战，仅需要多费那么几百万个Token。