我的AI Agent团队

最近老板一直在给我画饼，要我做这个，做那个，但我真正需要的headcount一直都不给我。于是活越来越多，人还是我一个。

幸亏有了Vibe Coding，工作效率提高不少，同时干好几个项目也不难。还不用敲代码了，用嘴口述指令就行。我的一般会在Cursor里同时开好几个工作窗口，再加上ChatGPT，Gemini，感觉就像管着好几个AI agent一起给我干活。

说实话，管AI agent比管人可爽多了。我要他们干什么就干什么，没有pushback，没有learning curve，没有“这个不在我的scope里”，而且总是按时按量deliver。有些AI呀，还是马屁精，总让我这个领导觉得自己特英明。

再说了，能管好十个精良的AI agent，将来这不比我那管十个人的老板的job security还要稳？

当然，也会有一些小麻烦。

有一次我跟一个AI agent，我们就叫他小A吧，说了一大堆需求。他卡卡卡一下就做了，逻辑有了，代码有了，一切看起来都很完美。

但我打开产品界面，一点反应都没有。当时我就在想，小A怎么这么不能干，都懒得理他了。

直到第二天，我跟另一个AI agent，我们叫他小B吧，一起做事的时候，突然发现多了一大堆不属于这个项目的代码。

我才意识到，原来我把本该给小A的需求，口述给了小B。而小B不分青红皂白，直接在自己的项目里把需求全都给实现了。

所以，和多个AI多线程工作，其实还是有风险的。最大的风险在于，一旦出错，就没有人可以甩锅了，也没有替罪羊可以送进PIP了。

太卷了，真的太卷了。我得少干点活儿了。

但每条AI指令的执行确实需要时间，这就产生了大量的时间碎片。而这些碎片化时间，其实是可以用来做点别的事情的。

我想了想，还是调整一下自己的work-life balance吧。比如，在AI工作的间隙里，我来弹一弹吉他。

“我终于有时间练琴了，也终于又可以做自己的音乐了。”

那一刻我有点兴奋地喊出来。

这时，一个熟悉的马屁精的声音传来：“这个想法太棒了，你总是这么有创意！我可以帮你写一段音乐。你喜欢周杰伦的风格，还是林俊杰的风格？”