我为什么不养小龙虾了

现在全民掀起了一阵养小龙虾的热潮。很多人找到了养龙虾的乐趣，精通了不少高级玩法。也有不少人是因为 FOMO。而我最近反而没玩了，充分享受 JOMO。

我不养小龙虾了，有下面三个理由。

第一，小龙虾的本质。

小龙虾的底层其实就是一个会编程的AI agent。对程序员来说，其实有更好的agent可以用，比如Claude Code，或者Cursor。

作为一个工程师和细节控（control freak），我希望对自己做的事情，从计划、分析到执行，每一个步骤都是我想要的。对一个工程师来说，用一句话的 prompt 让小龙虾帮你执行一个任务，不异于设计师用一句话让 AI 帮你生成一张图片。多少有点对自己专业的不尊重。

而且编程agent的界面对control freak更友好，它有问答，计划，纠错，执行等多模式，而且会把执行的全流程给你过目。

第二，用小龙虾成本太高。

这里面的成本，其实有两种：一种是token的成本，一种是沟通时间的成本。你让小龙虾帮你做事情，它需要理解你的需求，还要不断尝试各种实现方式，这些过程其实都在消耗token。

如果直接用编程工具，自己把任务拆分，再调用合适的工具去实现，往往能更精准地得到自己想要的结果。既省钱，也省时间。

在小龙虾出现之前，其实已经有很多 workflow工具，比如n8n。本来就可以调用不同的agent来完成类似的任务。这一直都是技术人员常用的方法。

这样做事情更高效，更准确，完全满足我现阶段的所有需求。

第三，小龙虾的记忆问题。

我也理解，教小龙虾去完成任务的最大优点，是让它学习你的行为模式。某种程度上，这是对你自己的复制。如果做得好，你就像拥有了一个团队，可以把自己的能力scale up。

但是现在小龙虾的记忆功能设计还非常弱，需要花大量精力去训练，需要不断试错来优化。在现阶段，我觉得有点得不偿失。就好像在明知道马上要出现长枪火炮这种大规模武器的时候，还在训练团队打义和拳。

当然，这个比喻也不完全准确，因为长枪火炮暂时还没有真正实现。但我相信，如今全民养小龙虾，会产生很多的数据，这些数据最终都会被喂给AI，用于优化小龙虾和其他AI工具的记忆和学习能力。等到最合适的时机切入，就可以直接用最好的技术。

在此之前，继续JOMO吧，一起唱歌吧。

话说到这儿，我还是要建议没有玩过小龙虾的朋友，一定要去玩一下。

对于非技术人员来说，这真的是一个颠覆性的产品，让AI真正帮你实现很多工作。 而对于技术人员来说，玩小龙虾，可以让你理解普通人是怎样使用AI agent的。这对你将来继续创造有用的工具，非常重要。

最后，给大家送上一锅我做的龙虾粉丝煲。

我们一起做一个罗曼罗兰心目中的英雄：在认清龙虾的真相以后，依然热爱龙虾。